Roger Navarro

Smart Health Awareness 2023

Participamos en el curso “Smart Health Awareness” 

Amalfi Analytics participará, el próximo día 21 de marzo, en el curso “Smart Health Awareness”, organizado por CatSalut, Merck, IBM, y Tecnun (la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Navarra). Nuestros fundadores, Julianna Ribera (Directora Médica) y Ricard Gavaldà (CEO), explicarán la importancia y las ventajas que ofrece aplicar la Inteligencia Artificial y el […]

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Construir el futuro: modelos predictivos

Construir el futuro: modelos predictivos

Construir el futuro: modelos predictivos. El actual sistema sanitario necesita revisarse si quiere continuar siendo sostenible. Hablamos de su financiación como uno de los principales problemas para hacer viable la sanidad pública pero esta es solo una variable a solucionar, por supuesto muy importante. La tendencia en la demanda de servicios sanitarios y sociales es aún

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Mesa redonda: IA en Salud, retos éticos y científicos

Mesa redonda: IA en Salud, retos éticos y científicos

Mesa redonda: IA en Salud, retos éticos y científicos. El impacto de la IA en nuestra sociedad, y más específicamente en el ámbito de la Salud, es ya una realidad y es bueno pararse a analizar con espíritu crítico si procede, sus efectos sobre la persona, más allá de sus evidentes aventajas tecnológicos. Cómo afecta a la autonomía del

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ViiV Healthcare – Càpsules d'Innovació: ANÀLISI DE DADES

ViiV Healthcare – Cápsulas de Innovación: ANÁLISIS DE DATOS

ViiV Healthcare – Cápsulas de Innovación: ANÁLISIS DE DATOS. Dentro del programa de divulgación tecnológica del ViiV, nuestra cofundadora y directora médica Julianna Ribera, junto al farmacéutico del Hospital Puerto Real, Manuel David, nos hablan acerca de cómo ayudan las nuevas tecnologías en la realización, análisis e interpretación de ensayos clínicos y estudios de cohortes.

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Presentación de clústeres de pacientes con trastornos del sistema nervioso

Presentación de clústeres de pacientes con trastornos del sistema nervioso

Presentación de clústeres de pacientes con trastornos del sistema nervioso. El pasado viernes 27 de mayo, nuestra Directora Médica y co-fundadora Julianna Ribera, realizó un taller a los asistentes del II Congreso Internacional de Salud Mental e Innovación en Cataluña, celebrado a Manresa. El objetivo de este taller era lo de mostrar a los profesionales del ámbito de

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II Congreso Internacional sobre Salud Mental e Innovación Digital

II Congreso Internacional sobre Salud Mental e Innovación Digital

II Congreso Internacional sobre Salud Mental e Innovación Digital. Con motivo de este evento, el próximo día 27 de mayo, nuestra Directora Médica y cofundadora, la Dra. Julianna Ribera, impartirá un taller sobre innovación tecnológica aplicada a la salud mental. DATOS DEL EVENTO Fecha: 27 de mayo de 2022Lugar: Salón de actos Hospital San Juan de Dios (Fundación Althaia – Manresa)Horario: De

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LA GESTIÓN ASISTENCIAL COMO MEJOR VÍA DE ENTRADA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS HOSPITALES

LA GESTIÓN ASISTENCIAL COMO MEJOR VÍA DE ENTRADA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS HOSPITALES

Una reflexión: ¿IA en salud, solo para decisiones clínicas? La gestión asistencial como mejor vía de entrada de la Inteligencia Artificial en los hospitales. Hace años que asistimos al progreso de la aplicación de la Inteligencia Artificial a la medicina de precisión, pero el primer paso debe ser la gestión de precisión. En un reciente

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MORE EFFICIENT AND SAFER HOSPITAL EMERGENCIES WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

URGENCIAS HOSPITALARIAS MÁS EFICIENTES Y SEGURAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las Urgencias son tristemente famosas entre la ciudadanía por dos hechos: su eterna lucha para conseguir recursos necesarios para funcionar apropiadamente, y por las colas interminables. Lo segundo es el resultado más obvio, pero no el único, de esta falta de recursos. Amalfi Analytics entiende este problema, y por ello trabaja para que los profesionales

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Tecnología IA al servcicio del sistema sanitario

LA SOSTENIBILIDAD DE LA MEDICINA A TRAVÉS DEL MACHINE LEARNING

La sostenibilidad de la medicina a través del machine Learning. Se asocia con frecuencia Inteligencia Artificial en salud al diagnóstico y de la terapia personalizada, a la medicina de precisión, casi exclusivamente: Se utilizan grandes bases de datos para crear algoritmos en base a la experiencia que ayuden a los clínicos al diagnóstico y al

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