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Clústers de pacientes crónicos complejos

Análisis exhaustivo, mediante técnicas de clusterización con innovadores algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, de pacientes crónicos y de alta complejidad. Las herramientas de gestión disponibles hasta ahora para las instituciones sanitarias no han sido desarrolladas específicamente para el sector.

ANIS de Amalfi Analytics permite detectar patrones de complejidad de pacientes crónicos y patologías agudas. Analiza perfiles de pacientes, comorbilidades, asociaciones, procesos, tratamientos asociados y otras variables con datos estructurados.

El objetivo es la mejora de la gestión asistencial y la optimización de recursos desde un punto de vista multidisciplinar con datos de mortalidad, reingresos y estancias medias hospitalarias.

ANIS analiza totas las variables (RWD), a partir de datos estructurados, ofreciendo una visión global del estado de los pacientes, detectando los grupos de más riesgo y facilitando el Benchmarking.

ANIS ofrece la visión de la complejidad real de la población a estudiar, facilitando ajustar protocolos asistenciales a partir del conocimiento de los  expertos y los resultados que les aporta.

El análisis con ANIS permite descubrir patrones para cada grupo de pacientes facilitando así poder asignar recursos de manera más eficiente y desarrollar programas basados en datos reales y significativos.

ANIS ofrece asociaciones para visualizar los grupos de enfermedades de forma rápida y fácil.

El análisis con ANIS permite identificar diferentes tipos de pacientes con el mismo diagnóstico, para poder adecuar la práctica clínica a los diferentes patrones de comorbilidades, explicar la diferencia en resultados y valorar las necesidades reales de los pacientes en cada organización o territorio.

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