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Trayectorias evolutivas de pacientes
Trayectorias evolutivas de pacientes. Esta herramienta muestra la evolución de las personas atendidas por un determinado proceso, más allá de la evolución natural de la propia enfermedad. Permite conocer los diferentes estados a lo largo de la historia, desde los estados previos al diagnóstico y complicaciones, hasta su resolución final.
Se puede aplicar tanto a procesos agudos, para evaluar el curso real de los pacientes en episodios en el hospital, como para enfermedades crónicas, con una evolución de años, y atenciones a diferentes niveles asistenciales.
TEA genera trayectorias de estados complejos con datos sanitarios, sociales, demográficos y económicos. Trabaja con toda la población atendida, y tiene la visión completa y real de los casos.
Amalfi Analytics ha desarrollado nuevos algoritmos para inferir modelos de Markov multi estado que no son lineales. Un mismo estado puede tener distintos “siguientes estados” que indican evoluciones a condiciones clínicamente distintas.
La tecnología desarrollada por Amalfi utiliza unos algoritmos que proporcionan una descripción de cada estado, el promedio de permanencia y la probabilidad de transición a otros estados, de manera que los expertos pueden formular recomendaciones y evaluar los riesgos.
Un segundo algoritmo puede situar a un paciente en el estado de la trayectoria en el que se encuentra y calcula las trayectorias que el paciente seguirá con mayor probabilidad en el futuro.
Estamos actualizando la documentación. En breve podrás descargar un caso de estudio.
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