APIS – Predictor de actividad en Urgencias. La congestión y los altos tiempos de espera son un problema universal de los servicios de Urgencias. Apis utiliza modelos predictivos con los datos de Salud para anticipar, en el punto de triaje, el camino que seguirán los pacientes, sus riesgos y si precisarán hospitalización.
APIS permite mejorar los procesos de atención, proporcionando una predicción fiable del tiempo y recursos necesarios para la gestión planificada del servicio de Urgencias y para la gestión centralizada de camas. El personal sanitario puede acelerar determinados procesos o análisis por tipos de paciente, y reducir esperas y análisis innecesarios.
Reducción de complicaciones y gastos, puesto que acelera el proceso de triaje.
Aumento de los niveles de satisfacción de los pacientes.
Optimización de procesos, tanto en triaje como en tratamientos, limitando los análisis y las esperas.
Aprendizaje en base a los datos de la organización: el modelo de Machine Learning proporciona resultados realistas y ajustados al caso concreto de la organización.
Fácil implementación, puesto que utiliza datos existentes de vuestro Data Warehouse.
Características
Sistema independiente a nivel de centro.
Predicción por paciente de riesgo de ingreso y necesidades de recursos.
Permanentemente actualizado gracias a los algoritmos de Machine Learning que ajustan las predicciones continuamente en base a los datos de cada centro.
Protección de datos garantizada, de acuerdo con la legislación vigente (incluyendo RGPD de la UE).
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